2 ay önceYapay zeka (AI), derin öğrenme ve makine öğrenmesinin yan dalları da dahil olmak üzere, dil üretimi ve yüz tanıma gibi genellikle insan zekası gerektiren görevleri gerçekleştirmek için bilgisayarları kullanır.
Yapay zeka veya AI, bir sistemi muazzam miktarda veriyle eğitmeyi içeren makine öğrenimi yoluyla yaratılır. Daha sonra eğitilen sistemi daha önce hiç görmediği yeni veriler hakkında çıkarımlarda bulunmak için kullanır.
En basit örnek, görüntülerdeki nesneleri algılamak için tasarlanmış bir sistemdir. Bu nesneleri içeren görüntüler sisteme sağlanır ve sistem bunları diğer görüntülerde nasıl algılayacağını “öğrenir”. Görüntülerde ne kadar çok nesne algılarsa, algılama sistemi o kadar doğru hale gelir.
Şirketler AI’yı iki ana şekilde kullanır. Birçok teknoloji şirketi, robotik , otonom araçlar ve sanal asistanlar gibi yüksek profilli uygulamalar aracılığıyla mevcut operasyonlarını daha güçlü hale getirmek için AI’yı kullanır.
AI, Alphabet iştiraki (GOOGL) Google tarafından Gmail’de spam filtrelemek, Amazon (AMZN) tarafından müşterilere ürün önermek ve Netflix (NFLX) tarafından içerik oluşturma ve önerileri yönlendirmek için kullanılır.
Daha yakın zamanda, OpenAI’nin ChatGPT’si, metinler, resimler, sesler ve fikirler üretebilen bir yapay zeka bölümü olan üretken AI’nın ne kadar ilerlediğini gösterdi. Soruları doğrudan yanıtlayabilir, şiir yazabilir ve hatta baro ve tıp sınavlarını bile geçmiştir. Bu kadar büyük dil modellerinin potansiyeli muazzamdır.
Bazı şirketler ayrıca, teknolojinin gerektirdiği donanım, yazılım, hizmet veya uzmanlığı satarak doğrudan AI’dan kar elde eder. Bunlar gerçek yapay zeka (AI) hisse senetleridir.
Önde gelen grafik çipi şirketi Nvidia (NVDA), grafik kartlarının dünya çapındaki veri merkezlerinde fiili standart haline gelmesiyle AI patlamasından yararlandı.
Makine öğreniminin eğitim aşaması çok fazla işlem gücü gerektirir; ardından gelen aşama, çıkarım aşaması daha azını gerektirir. Bir zamanlar öncelikli olarak video oyunları oluşturmak için kullanılan grafik işleme birimi (GPU) çipleri her iki aşamayı da iyi destekler.
Nvidia’nın veri merkezi işi artık, üretken AI’nın ortaya çıkması sayesinde şirketin gelirinin büyük çoğunluğunu oluşturuyor. AI altyapısı için yapı taşlarını sattığı için Nvidia, AI’dan önemli bir destek gören ilk büyük şirket oldu. Gelir 2023 ve 2024 başlarında arttı ve hisse senedi de yükseldi.
Çipleri, büyük dil modelleri gibi uygulamaların gerektirdiği zorlu iş yükleri için popülerdir. Çip stoğu ayrıca, büyük bulut altyapı hizmetlerinin 2024’te dağıtmayı planladığı AI hesaplama platformu HGX H200’ün yükseltilmiş bir versiyonunu duyurdu.
Otonom araçlar da odaklanılan bir diğer alan. Nvidia, sürücü destek özelliklerini ve tamamen otonom sürüşü güçlendirebilecek donanım ve yazılım platformları geliştiriyor.
Otonom bir araç, birden fazla sensör ve kameradan gelen büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak işlemeli, yayalar ve diğer araçlar gibi nesneleri algılamalı ve karmaşık kararlar almalıdır. Bunlar muazzam bir bilgi işlem gücü gerektirir ve Nvidia’nın platformu tam olarak bunu sağlar.
Omniverse’ünü de içeren profesyonel görselleştirme segmentinin yapay zeka konusunda da büyük potansiyeli var. Nvidia’nın grafik kartları bir gün yapay zeka için tasarlanmış daha uzmanlaşmış işlemcilerle yer değiştirebilir, ancak şirket şu an için kıskanılacak bir konumda.
Alphabet (GOOGL), yıllardır yapay zeka devrimine hazırlanıyordu ve 2014 yılında yapay zeka araştırma laboratuvarı DeepMind’ı satın aldı. Ayrıca, Waymo yan kuruluşu aracılığıyla otonom araçlarda da liderler arasında yer alıyor ve şu anda San Francisco ve Phoenix gibi şehirlere sürücüsüz arabalarıyla yolcu taşıyor.
Alphabet ayrıca Google Arama için bir tehdit olarak görülen ChatGPT ile rekabetinde en son chatbot yinelemesi olan kendi AI chatbot’u Gemini’yi de piyasaya sürdü. Şimdiye kadar, arama hakimiyetine bir meydan okuma konusundaki endişeler abartılmış gibi görünüyor.
İşinin merkezinde bilgi olduğu için şirketin AI’ya öncelik vermesi şaşırtıcı değil. E-posta yazmaya yardımcı olan üretken bir AI asistanı da dahil olmak üzere Google Cloud ve Google Workspace için AI araçları kullanıma sundu. Buluttaki müşteri edinme stratejisi bile AI etrafında şekilleniyor çünkü şirket bulut altyapı hizmeti için AI girişimlerini hedef aldı.
Yapay zeka ayrıca arama motorunun ve YouTube’un iyileştirilmesinde de rol oynuyor; burada bir videonun ilgili bölümünü belirleyip kullanıcıları doğrudan oraya yönlendirebiliyor.
Microsoft, OpenAI ile ortaklığı sayesinde son zamanlarda çok konuşuluyor. Teknoloji devi, teknoloji girişimine 2019’da yatırım yapmaya başladı ve yakın zamanda ChatGPT’nin lansmanının ardından OpenAI’ye 10 milyar Dolar daha yatırım yaptı.
Microsoft, Azure bulut altyapı hizmeti, Edge web tarayıcısı, Office üretkenlik yazılım paketi ve Microsoft365 için Copilot’u da içeren ürün portföyüne GPT özelliklerini dahil etti. Azure OpenAI özellikle güçlü bir ilgi gördü ve artık Fortune 500’ün %65’ini müşteri olarak sayıyor.
CEO Satya Nadella, yapay zekayı geleceğin büyük bilişim platformu olarak gördüğünü defalarca dile getirdi ve OpenAI’ya yapılan 10 milyar Dolar’lık yatırım, şirketin yapay zekaya olan inancının ve bu geçişe öncülük etmesi gerektiğine olan inancının bir göstergesi. Aksi takdirde mobilde olduğu gibi geride kalacak.
Microsoft ayrıca, sağlık hizmetlerinde evrak işlerini ve idari ihtiyaçları azaltmak için otomatik klinik dokümantasyon dahil olmak üzere AI’nın gücünden başka şekillerde de yararlanıyor. Ayrıca, müşterilerin özel AI araçları oluşturmasına olanak sağlamak için Azure’u kullanıyor.
Belki de hiçbir şirket Amazon’dan daha yaygın olarak AI kullanmıyor. Kurucusu ve yönetim kurulu başkanı Jeff Bezos uzun zamandır AI ve makine öğreniminin savunucusu ve Amazon çevrimiçi bir perakendeci olarak başlamış olsa da teknoloji her zaman şirketin özünde yer aldı.
Amazon (AMZN) bugün AI’yı her şey için kullanıyor;
Alexa, sektör lideri, sesle etkinleştirilen teknolojisi; Amazon Go kasiyersiz marketleri; ve Amazon Web Services Sagemaker, veri bilimcileri ve geliştiriciler için yüksek kaliteli makine öğrenimi modelleri dağıtan bulut altyapı aracı.
Ayrıca, AI uygulamaları oluşturmak için bir hizmet olan Bedrock’u tanıttı; AI sohbet robotu Claude’un üreticisi Anthropic AI’ya yatırım yaptı; ve kendi AI çipleri Inferentia ve Trainium’u tasarladı.
Amazon’un e-ticaret işi de yapay zeka üzerine kuruludur. Algoritmalar, e-ticaret ve video ve müzik akışı için en üst düzey öneri motorlarını çalıştırır. Ayrıca Amazon, ürün sıralamalarını belirlemek için yapay zekayı kullanır.
Amazon’un lojistik operasyonları bile, teslimat doğruluğu ve verimliliğinde planlama, yeniden yönlendirme ve diğer iyileştirmelere yardımcı olan AI becerisinden faydalanıyor. Şirketin uzun zamandır uygulamaya çalıştığı drone teslimatı, teknoloji devi için bir başka AI uygulaması. AI’nın Amazon’un işine olan etkisini ölçmek zor, ancak şirketin rekabet avantajının açıkça önemli bir bileşeni.
Amazon, tarihi boyunca e-ticaret, e-kitaplar, bulut bilişim, video akışı ve sesle etkinleştirilen teknoloji gibi ortaya çıkan teknolojilerin ön saflarında yer aldı. Yapay zeka, şirketin yeni işlere hızlı ve etkili bir şekilde geçmesine yardımcı olan altyapının çoğunu sağlar.
Arm Holdings, Eylül 2023’te halka açıldı ve çip tasarımcısı, yapay zeka alanında önemli bir oyuncu olarak kendini kanıtladı.
Arm’ın benzersiz bir iş modeli vardır. Çipler tasarlar ve bu tasarımları Nvidia, bulut altyapısı hiper ölçekleyicileri ve diğer çip üreticileri gibi ortaklara lisanslar. Bu çipleri lisansladıktan sonra, tasarımlarıyla ürün satışından elde edilen gelir üzerinden telif hakkı toplar.
Arm’ın AI yarışında da bir avantajı var. Çipleri güç açısından verimli mimarileriyle bilinir ve ChatGPT gibi AI uygulamaları çok fazla güç gerektirir. Arm’ın teknolojisini kullanmak enerji tüketimini en aza indirmeye yardımcı olur.
Yonga tasarımcısının güç açısından verimli CPU mimarisi için yakın bir rakibi yok ve bu avantaja yönelerek, alıcının daha hızlı pazara sunabileceği ve belirli son kullanıcıları hedefleyebileceği yonga tasarımları olan Arm Compute Subsystems’ı (CSS) piyasaya sürüyor.
Arm’ın güç verimliliğindeki rekabet avantajının doğası gereği, lisans gelirlerinde zaten bir artış görüldüğünden, yapay zekadaki büyümeden faydalanmak iyi bir avantajdır.
NOT: Burada paylaşılan veriler kesinlikle yatırım tavsiyesi değildir. Yatırımlarınızı kendi stratejiniz ve kararlarınız ile belirleyin.
Güncel gelişmeleri ve analizleri kaçırmamak için Telegram kanalımıza katılabilirsiniz!
