Bittensor, bilgi alışverişini kökten dönüştürmek için yapay zekayı ve blok zincirini birleştiriyor. Polkadot Substrate teknolojisiyle geliştirilen Bittensor, geleneksel makine öğrenimi sistemlerinin sınırlamalarının üstesinden gelmek için yenilikçi bir yaklaşım sunuyor.
Bittensor’un kalbinde, kullanıcıların AI verilerini ve hizmetlerini satın alabileceği, satabileceği veya ticaretini yapabileceği bir pazar yeri bulunmaktadır. Bittensor’un ve kripto para birimi TAO’nun özelliklerine tüm detayları ile bakalım.
Kasım 2021’de lansmanı yapılan Bittensor, eşler arası teknolojiler alanında büyük bir girişim olarak konumlanıyor. Yapay zeka (AI) ile blockchain’i birleştiren bu yenilikçi proje, makine öğrenimi sistemlerini iyileştirmeye odaklanarak bilgi alışverişi ve işleme şeklimizi radikal bir şekilde yeniden düşünmeyi amaçlıyor.
Somut olarak Bittensor, her katılımcının sistemin kolektif zekasına katkıda bulunduğu bir tür merkezi olmayan süper bilgisayar olan merkezi bir beyin yaratmayı amaçlıyor. Her nöronun bir kullanıcı (veya ayrı bir cihaz) olduğu ve her birinin kendi veri, deneyim ve analiz yeteneklerine katkıda bulunduğu bir beyin hayal edin.
Bu dijital beyindeki her katkı küresel zekayı zenginleştiriyor. Örneğin, bir kullanıcı piyasa trendleri hakkında veri sağlayabilir, diğeri bilimsel bilgi hakkında, üçüncüsü ise bu bilgiyi analiz etmek için hesaplama yetenekleri sunabilir. Birlikte, öğrenmenin ve yeniliğin gerçek zamanlı olarak gerçekleştiği, her bireyin katkısının çeşitliliği ve zenginliğinden beslenen birbirine bağlı bir ağ oluştururlar. Dolayısıyla öğrenmenin karşılıklı ve sürekli olduğu bir ekosistem yaratmakla ilgilidir.
Aslında merkezi olmayan bu beyindeki her etkileşim bilgi alışverişiyle sınırlı değildir; finanstan sağlığa ve eğitime kadar çeşitli alanlarda yenilikçi çözümlerin ve ilerlemelerin önünü açarak daha derin öğrenmeye ve kolektif anlayışa katkıda bulunur.
Bu nedenle Bittensor, bu beynin etkili bir şekilde çalışması için gerekli altyapıyı sağlayarak bilginin paylaşılma ve kullanılma biçiminde güvenliği, şeffaflığı ve adaleti sağlar. Bu, katılımcıların yalnızca kolektif zekaya katkıda bulunmalarına değil, aynı zamanda bu işbirliğinin meyvelerinden faydalanmalarına da olanak tanıyarak verimli bir öğrenme döngüsü yaratır.
Bittensor’un nihai hedefi teknolojinin çok ötesine geçiyor. Bu proje, yapay zeka için işbirliğine dayalı ve merkezi olmayan bir pazar oluşturmayı amaçlıyor.
İster bağımsız ister IBM, Google veya Microsoft gibi büyük şirketlerden olsun yenilikçilerin yapay zekalarını desteklemek için ortak bir bilgi havuzundan yararlanabilecekleri bir ekosistem yaratmakla ilgilidir.
Bu nedenle amaç, herkesin katkısının ağı zenginleştirdiği verimli bir döngü oluşturmak ve böylece yapay zekayı kullanarak çözümlerin daha hızlı ve daha çeşitli şekilde geliştirilmesinin yolunu açmaktır.
Bu proje , büyük ve küçük tüm oyuncuların Bittensor üzerinde gelişmiş yapay zeka modellerine erişmesini sağlayarak, makine öğrenimi alanında inovasyon standartlarını yeniden tanımlamayı planlıyor.
Bittensor, kendi altyapısını oluşturmanın temelini oluşturan esnek bir platform olan Polkadot Substrate’ın teknolojisinden yararlanıyor. Aslında Substrate, Bittensor’a teknolojisini kendi özel gereksinimlerine göre oluşturma ve uyarlama yeteneği sunan çok yönlü bir geliştirme kiti görevi görüyor. Bu özellikle ağ içindeki belirli görevlerde uzmanlaşmış düğüm grupları olan Alt Ağların oluşturulmasına olanak tanır.
Örneğin, “metin yönlendirmeye” ayrılmış alt ağ 1, dil işlemeyle ilgili görevlere odaklanır. Bu alt ağdaki her düğüm, dil anlama, yanıt oluşturma veya anlamsal analiz gibi belirli analizlere katkıda bulunur. Böylece bir düğüm makine çevirisinde, diğeri metin özetlerinin sentezinde ve üçüncüsü duygu tespitinde uzmanlaşabilir. Alt ağdaki bu uzmanlaşma, dil işlemeyle ilgili karmaşık sorunların çözümünde daha odaklı ve etkili bir yaklaşıma olanak tanır.
Programlama dili seçimi konusunda Bittensor Rust’u kullanıyor. Güvenilirliği, güvenliği ve performansı, blockchain ve yapay zeka alanındaki temel nitelikleriyle tanınan bir dildir. Bu, Bittensor’un karmaşık makine öğrenimi ve veri işleme operasyonlarını verimli bir şekilde yönetmesine ve aynı zamanda ağda optimum güvenliği sağlamasına olanak tanır.
Bittensor ekosisteminde her bileşen, ağın sorunsuz çalışmasını sağlamak için belirli bir rol oynar. Özellikle 3 temel unsur vardır: istemciler, doğrulayıcılar ve madenciler.
Kullanıcıların blockchain ile etkileşime girdiği arayüzlerdir. Somut olarak bu istemciler, ağ üzerinde işlem göndermenize, veri göndermenize veya sorgu yürütmenize olanak tanıyan yazılım veya uygulamalar olabilir. Bilgi alışverişini kolaylaştırmada ve makine öğrenimi operasyonlarını mümkün kılmada hayati bir rol oynarlar.
Örneğin istemci, bir yapay zeka araştırmacısının ağa veri yüklemek için kullandığı bir masaüstü uygulaması veya kullanıcının Bittensor’da bulunan yapay zeka modelleriyle etkileşime girmesine olanak tanıyan bir web arayüzü olabilir. Bu nedenle bu istemciler, Bittensor blok zincirinin kaynaklarına ve işlevlerine erişim için ana kanallardır.
Doğrulayıcılar, işlemleri ve blokları doğrulayarak ağın güvenliğini ve güvenilirliğini sağlamaktan sorumludur. Blockchain’in bütünlüğünü ve şeffaflığını sağlamak için rolleri çok önemlidir. Bu nedenle doğrulayıcılar, ağa eklenen bilgilerin doğru olmasını ve tanımlanmış standartlara uygun olmasını sağlayarak fikir birliğine katkıda bulunur.
Madenciler ağın düzgün çalışması için gerekli bilgi işlem gücünün sağlanmasında da önemli bir rol oynuyor. Bunlar, yapay zeka modellerini eğitmek ve mükemmelleştirmek için büyük miktarda veri işleyen ekosistemin motorlarıdır.
Aslında Bittensor madencileri karmaşık hesaplamalar gerçekleştirmek için bilgi işlem kaynaklarını kullanıyor. Bu hesaplamalar arasında örneğin büyük miktarlarda verinin analiz edilmesi, yapay zeka modellerinin öğrenilmesi ve optimize edilmesi ve performanslarının doğrulanması yer alır. Madenciler bu görevleri tamamlayarak yapay zeka modellerinin eğitimine doğrudan katkıda bulunuyorlar.
TAO kripto para birimi, Bittensor ekosisteminde aşağıdakiler gibi çeşitli önemli roller oynar:
1. Veri satın alma : Bittensor kullanıcıları, ağ üzerinde veri veya yapay zeka hizmetleri satın almak için TAO tokenlarını kullanabilir;
2. Ödül : Bittensor’daki AI modellerinin geliştirilmesine etkin bir şekilde katkıda bulunan katılımcılar TAO’da ödüllendirilir;
3. Staking : Kullanıcılar TAO tokenlerini doğrulayıcılarla stake edebilirler. Bu süreç, kullanıcılara katılımlarından dolayı ödüller sağlarken ağ güvenliğini ve istikrarını da destekler;
4. Doğrulayıcıların gerekliliği : Bittensor’da doğrulayıcı olabilmek için minimum 1.024 TAO gereklidir. Bu gereklilik, doğrulayıcıların ağa anlamlı bir bağlılığa sahip olmalarını ve güvenilirliklerini garanti altına alır.
TAO kripto para biriminin Tokenomikleri Bitcoin’inkine benzer:
Toplam arz ve halving : Bittensor, halving ve sınırlı toplam arz ile Bitcoin’inkine benzer bir ekonomik modeli entegre ediyor. Aslında her 210.000 blokta bir (yani yaklaşık 4 yılda bir) gerçekleşen yarılanmalar, madencilerin aldığı TAO ödüllerini yarıya indiriyor. Ayrıca, Bitcoin gibi, TAO tokenlarının toplam arzı ve 21 milyon adet olması, tokenda belirli bir kıtlık yaratıyor;
Dolaşımdaki Arz : Şu anda toplam TAO arzının yaklaşık %20’si dolaşımdadır ve bir sonraki yarılanmanın Ağustos 2025 için yapılması planlanmaktadır;
Ön satış veya ön madencilik yok : Bittensor, TAO’nun ön satışlarından veya ön madencilikten kaçındı, böylece tokenlerin topluluk içinde adil dağıtımını sağladı;
Kontrollü enflasyon : Şu anda her 12 saniyede bir yeni bir TAO oluşturuluyor ve bu, tokenin aşırı devalüasyonuna yol açmadan arzın kademeli olarak artmasını sağlıyor.
Sonuç olarak TAO tokeninin rolü ve ekonomik yapısı Bittensor’un işleyişi için çok önemlidir. Kullanıcıların projenin büyümesinden ve başarısından yararlanırken ağa olumlu katkıda bulunmaya teşvik edildiği bir ortam yaratırlar.
Bu yazının yazıldığı sırada TAO coin yalnızca MEXC, Gate.io, Bitget ve BingX gibi borsa platformlarında mevcut.
Güncel gelişmeleri ve analizleri kaçırmamak için Telegram kanalımıza katılabilirsiniz!